激光切割是一種被廣泛應(yīng)用的切割工藝，具有變形小、效率高和無接觸切割等優(yōu)點，在汽車、輪船、航空航天等多個領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。激光切割的質(zhì)量主要受到激光切割機床預(yù)先設(shè)定參數(shù)的影響。目前，對激光切割質(zhì)量評估的研究尚不充分，主要依靠有經(jīng)驗的工程師進行判斷，準(zhǔn)確率不高且費時費力。本項目由通快（中國）有限公司提供技術(shù)支持，旨在開發(fā)一套基于機器學(xué)習(xí)的激光切割質(zhì)量的智能識別和參數(shù)優(yōu)化系統(tǒng)，以期提升效率。

提取激光切割斷面圖中的各種特征，利用機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)對切割參數(shù)的反推并實現(xiàn)對切割斷面準(zhǔn)確的質(zhì)量評價；利用反推出的切割參數(shù)和質(zhì)量評價結(jié)合相關(guān)經(jīng)驗給出合理化參數(shù)修改建議；將模型泛化使其能夠適用于不同材料不同厚度的樣本；開放客戶使用平臺提供系統(tǒng)給用戶使用，用戶上傳切割斷面圖片，系統(tǒng)輸出切割參數(shù)并對切割質(zhì)量進行評價，同時給出合理化的參數(shù)優(yōu)化建議。

利用LBP算法提取激光切割斷面特征，并使用SVM模型基于LBP特征實現(xiàn)切割參數(shù)和切割質(zhì)量的分類；使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反推切割參數(shù)，利用MLP,SLP等算法對切割參數(shù)進行評分，實現(xiàn)對毛刺、過燒等特征的質(zhì)量判斷；泛化模型提高模型準(zhǔn)確率；使用C#編寫GUI程序搭建用戶使用平臺，用戶可以通過平臺輸入切割斷面圖片，獲取切割參數(shù)和切割質(zhì)量并獲得參數(shù)優(yōu)化建議。