分在大模型等AI技術快速發(fā)展的背景下，汽車新媒體運營面臨著內容生產效率、分發(fā)精準度及用戶交互體驗的全面升級需求。實現爆款推文的智能化生成、多平臺精準分發(fā)以及評論及時智能回復，能夠顯著提升用戶關注度和品牌傳播效率。本項目設計了一套融合大模型的的汽車新媒體運營智能一體化系統，同時整合了爆款特征分析、專業(yè)內容生成、精準分發(fā)策略和智能問題解答，實現爆款推文從生產到分發(fā)的全流程自動化與智能化。

項目聚焦于AI技術，特別是大語言模型驅動下汽車新媒體內容運營的智能化升級，圍繞熱點識別、文本生成、圖文協同發(fā)布與評論回應四大環(huán)節(jié)，構建智能一體化運營系統。核心目標包括：借助大模型識別汽車新媒體爆款推文特征，輔助內容決策；通過模型微調，結合用戶輸入，生成符合汽車行業(yè)垂類的原創(chuàng)爆款推文；結合ML分類算法智能匹配文本與分發(fā)平臺，利用大模型自動生成配圖，實現圖文一鍵發(fā)布；融合RAG技術與汽車數據庫，解析評論語義，自動生成自然、精準回復。通過全鏈路智能協同，全面提升內容傳播效率與用戶互動體驗，助力品牌實現高效、高質的運營轉型。

本項目設計并實現了融合大模型的汽車新媒體智能運營系統，具有自動化、智能化、一體化特征，能夠有效提升內容創(chuàng)作效率，優(yōu)化用戶互動體驗。系統包含四個核心模塊：

（1）特征提取引擎：從近期爆款推文中提取關鍵短語并做聚類分析，實現熱點快速探尋；

（2）文本生成助手：根據用戶輸入信息生成具有特定語言風格的爆款推文，實現推文高效產出；

（3）內容分發(fā)管家：基于用戶畫像分析爆款推文適合發(fā)布的平臺并一鍵配圖發(fā)布，實現內容精準分發(fā)；

（4）智能問答客服：結合RAG技術對運營賬號下的推文評論進行自動回復，實現智能問題解答。