南京商洛電子是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的電子元器件分銷商，作為電子產(chǎn)品制造商與電子元器件制造企業(yè)的溝通橋梁，為客戶提供電子元器件產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)物料降本、庫(kù)存分擔(dān)等功能。目前，南京商洛電子代理的產(chǎn)品線近80條，經(jīng)常交易的SKU數(shù)超過(guò)1.5萬(wàn)，在這1.5萬(wàn)個(gè)SKU中，通用性強(qiáng)的SKU不到2000個(gè)。受電子行業(yè)外部環(huán)境影響，物料需求的波動(dòng)性較大、需求連續(xù)性也不太穩(wěn)定。本畢業(yè)設(shè)計(jì)根據(jù)物料的歷史需求，分析物料序列特征，有針對(duì)性地建立預(yù)測(cè)模型，同時(shí)引入外部影響因子，提升預(yù)測(cè)模型的靈活性，并搭建物料需求預(yù)測(cè)可視化系統(tǒng)，為企業(yè)人員提供有效的物料管理支持。

分析南京商洛電子的物料歷史出貨數(shù)據(jù)特性，將物料分為連續(xù)性和間歇性兩大類，并分別構(gòu)建物料需求預(yù)測(cè)模型，以提高物料需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。通過(guò)聚類方法進(jìn)一步細(xì)分物料，或者通過(guò)集成方法進(jìn)一步優(yōu)化組合預(yù)測(cè)模型，提高預(yù)測(cè)方案的泛化性和魯棒性。尋找、選擇并驗(yàn)證有相關(guān)性的外部影響因子，例如行業(yè)數(shù)據(jù)，加入預(yù)測(cè)模型，提升預(yù)測(cè)模型的靈活性，降低預(yù)測(cè)模型的偏離度。此外，設(shè)計(jì)用戶友好的物料需求預(yù)測(cè)可視化系統(tǒng)，在線輸出物料需求預(yù)測(cè)結(jié)果，方便企業(yè)人員查看并據(jù)此作出科學(xué)合理的采購(gòu)決策。

1. 考慮連續(xù)性時(shí)間序列的物料需求預(yù)測(cè)研究。通過(guò)K-means聚類算法將連續(xù)性物料分為三類，采用VMD對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪，分離并提取信號(hào)分量，以提高模型準(zhǔn)確度。預(yù)測(cè)模型選取了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，然后在不同聚類數(shù)據(jù)上評(píng)估模型效果。

2. 考慮間歇性時(shí)間序列的物料需求預(yù)測(cè)研究。挑選了5種傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法以及3種機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)方法對(duì)物料出貨數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，并設(shè)計(jì)了集成方案和聚類方案，綜合各個(gè)子模型的優(yōu)點(diǎn)，以提高預(yù)測(cè)效果。

3. 基于連續(xù)性和間歇性時(shí)間序列的物料需求預(yù)測(cè)研究，采用Bootstrap作為前端框架、Django作為后端框架，基于MySQL完成了數(shù)據(jù)庫(kù)的搭建，開(kāi)發(fā)了物料需求預(yù)測(cè)可視化系統(tǒng)。