本項(xiàng)目研究對(duì)象主要為汽車門檻膠，目的是對(duì)汽車門檻涂膠檢測(cè)環(huán)節(jié)搭建一套完整的智能化的門檻膠質(zhì)量缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，解決實(shí)際生產(chǎn)中人工檢測(cè)涂膠質(zhì)量檢測(cè)效率低的問題。通過結(jié)合傳統(tǒng)視覺算法與人工智能方法，使用機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)各類不同的涂膠缺陷進(jìn)行分類與檢測(cè)，并對(duì)涂膠過程中的各項(xiàng)質(zhì)量檢測(cè)指標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)以完成缺陷分析與反饋，達(dá)成檢測(cè)系統(tǒng)的閉環(huán)。

本項(xiàng)目研究采用機(jī)器視覺技術(shù)，構(gòu)建一套智能化的門檻膠質(zhì)量缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，通過在線采集膠體照片，實(shí)時(shí)進(jìn)行缺陷自動(dòng)識(shí)別與分類，并基于工藝參數(shù)與經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，對(duì)缺陷問題進(jìn)行溯源，實(shí)現(xiàn)涂膠質(zhì)量的自動(dòng)檢測(cè)與預(yù)警。

成功構(gòu)建一套智能化的門檻膠質(zhì)量缺陷檢測(cè)系統(tǒng)：采用傳統(tǒng)視覺算法缺陷檢測(cè)，成功對(duì)區(qū)域性缺陷（包括漏噴、飛揚(yáng)、刮蹭等），波浪、滴料等缺陷類型進(jìn)行檢測(cè)。基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)涂膠缺陷進(jìn)行分類，實(shí)現(xiàn)對(duì)涂膠缺陷數(shù)據(jù)集的有效檢測(cè)，準(zhǔn)確率達(dá)到97+%。應(yīng)用SPC控制圖法，對(duì)車身門檻涂膠缺陷各項(xiàng)質(zhì)量檢測(cè)指標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)，用于追溯生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的質(zhì)量問題。并針對(duì)此智能檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的程序界面，使各處理環(huán)節(jié)可視化。