工業(yè)工程與管理系獲第十六屆全國大學(xué)生交通運輸科技大賽二等獎[圖]

日期:2021-07-30

7月24-25日,“智聯(lián)友道杯”第十六屆全國大學(xué)生交通運輸科技大賽在重慶交通大學(xué)舉行,本次大賽主題為“共享出行、智創(chuàng)未來”。工業(yè)工程與管理系學(xué)子代表學(xué)院參賽,并獲得二等獎。


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項目簡介


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項目名稱:數(shù)據(jù)驅(qū)動的共享電單車用戶騎行行為激勵機制設(shè)計

項目成員:林澤宇、沈維寧、蔡亦卓、郭陳艷、劉暢

指導(dǎo)教師:周耀明、夏唐斌


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本項目針對共享電單車換電成本過高以及站點之間電量供需不平衡的問題,提出一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的用戶騎行行為激勵機制。項目通過智能篩選及劃分,針對高峰時段和非高峰時段,切換使用換電優(yōu)先和訂單優(yōu)先兩種策略,使用不同的激勵機制來引導(dǎo)用戶的騎行行為,有針對地緩解以上兩個問題。在換電優(yōu)先策略中,系統(tǒng)智能篩選出集中換電站點,通過激勵引導(dǎo)用戶在滿足騎行需求前提下,選擇系統(tǒng)推薦的特定電量的車,實現(xiàn)低電量車在換電站點的集中,從而降低企業(yè)換電貨車的路徑成本。在訂單優(yōu)先策略中,通過激勵引導(dǎo)用戶在滿足騎行需求前提下,盡可能將高電量車騎行至高需求站點,實現(xiàn)電量在高峰期的動態(tài)優(yōu)化配置,減少高需求站點因車輛電量不足無法滿足用戶騎行需求而造成的訂單流失現(xiàn)象,從而增加訂單收入。為實現(xiàn)以上兩個策略,提出四個子模塊并分別建立數(shù)學(xué)模型求解,包括:站點需求預(yù)測模塊、用戶目的地預(yù)測模塊、車輛推薦模塊、定價機制模塊。最終,仿真結(jié)果表明:數(shù)據(jù)驅(qū)動的用戶騎行行為激勵機制可有效提高訂單收入,并大幅降低企業(yè)的運維成本,同時助力了“碳中和”。

 

本屆全國大學(xué)生交通運輸科技大賽共有全國170所高校的1130件作品參賽,并最終確定85所高校共計184件作品進入決賽。本屆大賽以“共享出行、智創(chuàng)未來”為主題,力求推動大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算等智慧手段與交通運輸需求深度融合,打造智慧出行創(chuàng)新平臺,助力解決國家交通強國戰(zhàn)略需求和交通運輸行業(yè)痛點、難點問題,實現(xiàn)交通運輸高質(zhì)量發(fā)展,共創(chuàng)交通天下。


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