題目：航空發(fā)動機(jī)和燃?xì)廨啓C(jī)的氫燃燒熱聲不穩(wěn)定特性及控制方法/面向多源臨床場景的醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)模型構(gòu)建與智能決策研究
時間：2025年10月14日 14:00-15:30
地點(diǎn)：機(jī)械與動力工程學(xué)院 F310會議室
報(bào)告題目：航空發(fā)動機(jī)和燃?xì)廨啓C(jī)的氫燃燒熱聲不穩(wěn)定特性及控制方法
報(bào)告人：王國情 副教授（航空動力研究所）
報(bào)告人簡介
主要從事航空發(fā)動機(jī)/燃?xì)廨啓C(jī)穩(wěn)定清潔燃燒和先進(jìn)激光診斷技術(shù)研究。入選國家海外高層次青年人才引進(jìn)計(jì)劃，主持國自然青年基金、中國航發(fā)商發(fā)、航天八院等基礎(chǔ)研究項(xiàng)目。在Combust. Flame、Proc. Combust. Inst.等國際燃燒領(lǐng)域期刊上發(fā)表研究成果。擔(dān)任國際燃燒大會分會共同主席、亞太燃燒學(xué)術(shù)會議和國際燃燒與能源利用大會分會場主席等。
報(bào)告摘要
氫能作為未來航空發(fā)動機(jī)和燃?xì)廨啓C(jī)的零碳燃料，其零碳燃燒技術(shù)面臨熱聲振蕩頻率高、振幅大、模態(tài)復(fù)雜的挑戰(zhàn)。本研究采用光學(xué)與聲學(xué)診斷技術(shù)，系統(tǒng)分析了預(yù)混、非預(yù)混及微混等不同燃燒模式下氫火焰的動態(tài)響應(yīng)與熱聲振蕩，結(jié)合聲學(xué)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)了對氫燃燒熱聲不穩(wěn)定性的準(zhǔn)確預(yù)測，提出了基于噴嘴結(jié)構(gòu)微調(diào)的熱聲不穩(wěn)定控制策略，為發(fā)展高效穩(wěn)定的氫燃燒系統(tǒng)提供了理論基礎(chǔ)與技術(shù)支撐。
報(bào)告題目：面向多源臨床場景的醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)模型構(gòu)建與智能決策研究
報(bào)告人：金衍瑞 助理教授（機(jī)電控制與物流裝備研究所）
報(bào)告人簡介
主要從事心電信息感知與疾病智能診斷預(yù)測、醫(yī)學(xué)影像分析與重點(diǎn)癌癥智能輔助診療、醫(yī)療基礎(chǔ)模型開發(fā)與應(yīng)用等研究，在Nature Communications, npj Digital Medicine, Information Fusion等期刊發(fā)表研究成果，主持國自然青年基金、博士后創(chuàng)新人才支持計(jì)劃、博士后面上資助等研究項(xiàng)目。
報(bào)告摘要
人工智能已成為醫(yī)療健康行業(yè)提質(zhì)增效發(fā)展的引擎，正深度融入院內(nèi)外臨床應(yīng)用場景。然而，數(shù)據(jù)異構(gòu)性、模型泛化能力與可解釋性仍然是制約醫(yī)療人工智能廣泛應(yīng)用的核心難題。本報(bào)告針對多源臨床場景下疾病輔助診斷診療和健康監(jiān)測的重大需求和科學(xué)挑戰(zhàn)，共同探討醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)模型構(gòu)建，通用知識與專有模型的深度融合決策，垂直多中心場景的性能評估等問題。
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