11月30日，第八屆上海市工程管理創(chuàng)新大賽決賽舉行，我院學(xué)子獲特等獎1項、一等獎4項、二等獎1項以及優(yōu)勝獎4項，共獲10項獎項，是獲獎級別最高、獲獎數(shù)量最多的單位。
特等獎簡介
案例名稱：數(shù)智賦能，運維增效：鋼鐵生產(chǎn)設(shè)備智能運維轉(zhuǎn)型升級
賽道：系統(tǒng)運維
團隊成員：朱允暢、韓金睿、葉紅江北、梁藝興
指導(dǎo)教師：陳震、潘爾順
案例針對鋼鐵生產(chǎn)關(guān)鍵設(shè)備結(jié)構(gòu)極端復(fù)雜、環(huán)境干擾動態(tài)不確定、故障因果關(guān)系錯綜復(fù)雜等特點，研究基于多維信息融合的新型自學(xué)習復(fù)雜故障智能預(yù)測與健康管理技術(shù)，形成一套針對鋼鐵生產(chǎn)系統(tǒng)的新型復(fù)雜故障智能預(yù)測與健康管理理論方法和軟件工具。案例研究故障特征信息的可視化呈現(xiàn)方法，實現(xiàn)故障的可視化報警；采用自組織映射方法建立基于長短時記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多尺度狀態(tài)感知模型，開發(fā)自適應(yīng)更新算法及基于高斯過程回歸的預(yù)測修正方法，實現(xiàn)壽命動態(tài)預(yù)測與自學(xué)習自修正；采用風險平衡策略建立設(shè)備層智能維修決策模型，實現(xiàn)產(chǎn)線智能維護。產(chǎn)線實際應(yīng)用表明改善了故障停機情況，每條產(chǎn)線每年節(jié)約成本三百萬元，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了有力支撐。
一等獎簡介
案例名稱：RCM導(dǎo)向的上海17號線地鐵車輛故障管理及智能運維研究
賽道：系統(tǒng)運維
團隊成員：杜巖琰、劉韜、任志杰、楊琳、杜宏飛
指導(dǎo)教師：潘爾順、陳震
案例為解決上海地鐵面臨的故障管理能力不足、維修任務(wù)重及傳統(tǒng)“計劃修+故障修”模式下難以滿足超大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)運營需求等問題，依托上海軌道交通車輛智能運維系統(tǒng)示范工程,以上海地鐵17號線地鐵車輛為研究對象，引入RCM管理體系，并融入智能運維模式，探索實踐了“經(jīng)驗型計劃修+感知型狀態(tài)修”的維保新模式。案例建立多維數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，實現(xiàn)全方位、立體化采集數(shù)據(jù)并管理數(shù)據(jù)；優(yōu)化檢修規(guī)程，推進更多狀態(tài)修項點實施落地；建立智能故障診斷系統(tǒng)，實現(xiàn)基于車輛狀態(tài)的動態(tài)規(guī)程管理。案例實現(xiàn)了傳統(tǒng)計劃修向智能化的多種維修策略并存的轉(zhuǎn)變，其工程化應(yīng)用提高了列車的可用性、可靠性和檢修效率，提升了車輛維保管理決策能力，同時將上海17號線成功的工程實踐經(jīng)驗推廣到上海各線路，引領(lǐng)上海地鐵維保新變革。
案例名稱：大飛機復(fù)材結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
賽道：系統(tǒng)運維
團隊成員：馬繼宸、朱遲豪、萬佳俊、謝國平、方凱孫
指導(dǎo)教師：夏唐斌、鄭美妹
案例以民用大飛機復(fù)材結(jié)構(gòu)件的生產(chǎn)管理為研究對象，將精益思想與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相結(jié)合，挖掘和分析復(fù)材結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)管理中存在的問題。針對產(chǎn)品交付周期長、生產(chǎn)浪費多和生產(chǎn)人力成本較高等問題，通過搭建數(shù)字化管理系統(tǒng)“復(fù)材中心大腦”，實現(xiàn)智能排產(chǎn)、智能數(shù)采和智能制造，降低了生產(chǎn)浪費和生產(chǎn)成本，提高了生產(chǎn)效率和企業(yè)競爭力。案例將數(shù)字化賦能精益生產(chǎn)，對傳統(tǒng)生產(chǎn)模式進行了科學(xué)升級與改造，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的持續(xù)改進和效率提升。實際應(yīng)用表明，該系統(tǒng)能夠滿足飛機復(fù)材結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)的智能化、精細化和高效化的要求，有效提升了大飛機復(fù)材結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)的數(shù)字化水平，助力了我國大飛機的產(chǎn)能爬坡和提升。
案例名稱：數(shù)智未來-基于數(shù)字孿生的生產(chǎn)管理系統(tǒng)
賽道：系統(tǒng)運維
團隊成員：杜德鈺、丁夢云、黃思琪、王炯旸、勾兆丁
指導(dǎo)教師：張先燏
案例介紹了數(shù)字孿生技術(shù)在汽車制造業(yè)柔性生產(chǎn)中的應(yīng)用價值，以A公司為研究對象，通過構(gòu)建整體數(shù)字孿生系統(tǒng)，幫助A公司實現(xiàn)了生產(chǎn)運營、計劃排產(chǎn)、質(zhì)量管控、設(shè)備管理和倉儲物流等方面的智能化升級，以及多品種、小批量生產(chǎn)模式下的高效運營，提升了生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和資源利用率，降低了運營成本。該案例的成功經(jīng)驗為汽車行業(yè)及其他制造業(yè)提供了可借鑒的智能化升級路徑，助力制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色可持續(xù)發(fā)展。
案例名稱：新能源發(fā)電行業(yè)電力交易智能決策研究
賽道：系統(tǒng)評價
團隊成員：王璐、王福光、季風泱、廖凱
指導(dǎo)教師：鄭美妹、蔣祖華
案例為解決新能源發(fā)電行業(yè)面臨電價低、決策難的問題，依托新能源發(fā)電企業(yè)在山西省電力市場的工程管理實踐，通過工程管理理論與電力交易實際相結(jié)合，建立起一套完善的輔助決策服務(wù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的信息化現(xiàn)貨交易輔助工具，以自動化、智能化為手段，為新能源主體（風電和光伏）參與電力現(xiàn)貨市場提供輔助決策技術(shù)支持，輔助新能源市場主體在現(xiàn)貨交易全過程進行全面快速的大數(shù)據(jù)分析、科學(xué)的報價策略制定、精細化的復(fù)盤分析，以持續(xù)滾動優(yōu)化未來的交易策略。案例的應(yīng)用實現(xiàn)了電力交易的智能決策，提升了企業(yè)的經(jīng)濟效益，將進一步助力新能源發(fā)電行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
本屆大賽圍繞“系統(tǒng)思維與工程管理”主題，設(shè)系統(tǒng)研發(fā)、系統(tǒng)運維和系統(tǒng)評價3個賽道，共有11所高校的47個參賽作品晉級決賽，大賽旨在提高上海市各高校及企業(yè)工程管理相關(guān)人才的科研能力，推動人才培養(yǎng)與行業(yè)資源的緊密對接，促進優(yōu)秀研究成果的交流。
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