我院學(xué)子獲“挑戰(zhàn)杯”2024年度“揭榜掛帥”專項賽2項特等獎
發(fā)布時間:2024-11-25   閱讀:1280

近日,第十九屆“挑戰(zhàn)杯”全國大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽2024年度“揭榜掛帥”專項賽終審決賽舉行,我院學(xué)子獲特等獎2項、三等獎1項。

 

 

 

 

特等獎項目簡

項目名稱:人工智能驅(qū)動的工業(yè)產(chǎn)品智能質(zhì)檢系統(tǒng)

參賽團隊:朱本然、胡勇

指導(dǎo)教師:潮群

 

 

項目介紹:印刷電路板(PCB)作為連接電路的關(guān)鍵部件,其次品率根據(jù)工藝復(fù)雜度可達(dá)10%,造成顯著經(jīng)濟損失,因此其缺陷檢測技術(shù)成為先進制造領(lǐng)域發(fā)展中不可或缺的一環(huán)。該缺陷檢測技術(shù)在圖像采集、缺陷檢測與模型部署等三方面存在難點,缺乏準(zhǔn)確、高效和高通用性的印刷電路板智能檢測方案。團隊從數(shù)據(jù)、算法和算力三個方面開展研究,通過少樣本融合增強和遷移擴充技術(shù),大幅提升缺陷樣本總數(shù);通過遷移學(xué)習(xí)和超分辨率輔助少樣本小目標(biāo)缺陷檢測技術(shù),顯著提高檢測性能;通過研究華為云生態(tài)集成應(yīng)用,實現(xiàn)智能質(zhì)檢系統(tǒng)從高算力訓(xùn)練到應(yīng)用部署的全鏈路打通。團隊完成了印刷電路板缺陷檢測算法的開發(fā)與應(yīng)用部署,利用數(shù)據(jù)、算法和算力三方面的先進技術(shù)顯著提升了檢測效果,助力攻克PCB板缺陷檢測行業(yè)難題。

 

項目名稱:大型無人機用高效低噪聲螺旋槳設(shè)計

參賽團隊:蔡博文、李家興、蔣優(yōu)揚、何慶塱

指導(dǎo)教師:楊程

 

 

項目介紹:低空經(jīng)濟發(fā)展為無人機行業(yè)提供更多機遇,而螺旋槳是其主要動力與噪聲源。研究高效低噪聲螺旋槳能夠改善無人機飛行性能,提升戰(zhàn)場隱蔽性及民用低空適航性。項目團隊基于Python打造了PYthon-SOlidworks-anSYS-matLAB (PYSOSYSLAB)多學(xué)科聯(lián)合仿真優(yōu)化平臺,實現(xiàn)螺旋槳幾何建模、氣動仿真、噪聲計算多學(xué)科聯(lián)動仿真和多目標(biāo)自動尋優(yōu)。以翼龍-2無人機為對象,開展螺旋槳優(yōu)化設(shè)計,獲得12.5dB噪聲降幅,超額25%完成賽題高目標(biāo)任務(wù)。團隊提供了一套低學(xué)習(xí)成本的多學(xué)科聯(lián)合仿真優(yōu)化工具,利用彎掠-小翼技術(shù)實現(xiàn)了高效降噪,未來將繼續(xù)完善設(shè)計平臺,服務(wù)于各型號無人機螺旋槳研制。

 

“挑戰(zhàn)杯”全國大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽是由共青團中央、中國科協(xié)、教育部、中國社科院、全國學(xué)聯(lián)和承辦地省級人民政府共同主辦的一項具有導(dǎo)向性、示范性和群眾性的競賽活動,被譽為當(dāng)代大學(xué)生科技創(chuàng)新的“奧林匹克”盛會。“揭榜掛帥”專項賽瞄準(zhǔn)社會重大課題及現(xiàn)實問題,以“政企發(fā)榜、競爭揭榜、開榜簽約”的方式,由政府、企業(yè)等單位提需求出題,組委會面向高校和社會廣發(fā)“英雄帖”,高校學(xué)生團隊和青年科技人才團隊打擂揭榜,教育引導(dǎo)廣大青年面向國家重大需求,踴躍投身科研攻關(guān)第一線。此次專項賽共吸引2.7萬余人參加,共有6500余件參賽作品,最終來自全國410余所高校和企業(yè)的1950余件作品入圍終審決賽。此次上海交大獲特等獎8項,一等獎6項,二等獎4項,三等獎4項,特等獎數(shù)量和獎項總數(shù)創(chuàng)學(xué)校歷史最好成績。

供稿:學(xué)工辦  
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