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8月19日，由香港理工大學(xué)、上海交通大學(xué)、丹麥技術(shù)大學(xué)、美的集團(tuán)共同參與承擔(dān)的國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“中國(guó)-丹麥政府間國(guó)際科技合作”重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)“高密度城市中建筑綜合能源系統(tǒng)的智能管理技術(shù)研發(fā)”項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)暨實(shí)施方案論證會(huì)于線(xiàn)上召開(kāi)。中丹合作團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人香港理工大學(xué)深圳研究院肖賦教授、丹麥技術(shù)大學(xué)Henrik Madsen教授，子項(xiàng)目負(fù)責(zé)人上海交大機(jī)械動(dòng)力學(xué)院杜志敏副教授、廣東美的暖通設(shè)備有限公司李元陽(yáng)博士，以及項(xiàng)目指導(dǎo)委員會(huì)、項(xiàng)目專(zhuān)家組、項(xiàng)目組成員等20余人參加了會(huì)議。
肖賦從高密度城市發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，指出全球高密度城市普遍存在的高能耗、高排放及供需能源不平衡等問(wèn)題，同時(shí)就項(xiàng)目整體研究目標(biāo)、關(guān)鍵技術(shù)、研究?jī)?nèi)容、預(yù)期成果、項(xiàng)目管理、研究進(jìn)展進(jìn)行了匯報(bào)。Henrik Madsen簡(jiǎn)述了其應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域的背景和丹麥的能源發(fā)展規(guī)劃，介紹了基于灰盒模型的能源系統(tǒng)建模方法，以及在實(shí)時(shí)控制、系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)融合等方面的應(yīng)用。杜志敏介紹了在暖通空調(diào)系統(tǒng)故障診斷與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、基于AI算法的優(yōu)化控制方面的研究與應(yīng)用。李元陽(yáng)及美的公司HBT團(tuán)隊(duì)介紹了M-BMS云平臺(tái)、超高效冷水機(jī)組、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、智能傳感器等研究成果，以及在美的總部大樓的應(yīng)用效果。與會(huì)其他項(xiàng)目專(zhuān)家成員分別匯報(bào)了各自課題的具體實(shí)施方案和研究進(jìn)展。項(xiàng)目指導(dǎo)委員會(huì)結(jié)合各自領(lǐng)域研究經(jīng)驗(yàn)，對(duì)項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中可能遇到的問(wèn)題以及可以進(jìn)一步提升的內(nèi)容提出了建設(shè)性意見(jiàn)和建議。
本國(guó)際合作項(xiàng)目結(jié)合中丹雙方優(yōu)勢(shì)，旨在建立一套基于大數(shù)據(jù)和人工智能的建筑和區(qū)域能源系統(tǒng)智慧化管理，及其先進(jìn)控制技術(shù)，從而應(yīng)對(duì)高密度城市的能源挑戰(zhàn)，為我國(guó)“碳達(dá)峰、碳中和”做出貢獻(xiàn)。
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