學(xué)院學(xué)子獲第九屆上海市工程管理創(chuàng)新大賽5項(xiàng)特等獎(jiǎng)
發(fā)布時(shí)間:2025-07-30   閱讀:1561

7月26日,第九屆上海市工程管理創(chuàng)新大賽決賽舉行,我院MEM學(xué)子獲特等獎(jiǎng)5項(xiàng)、二等獎(jiǎng)2項(xiàng)、優(yōu)勝獎(jiǎng)4項(xiàng),此次大賽共評(píng)選出特等獎(jiǎng)8項(xiàng)。


MEM參賽隊(duì)大合影.jpg

獲獎(jiǎng)名單


圖片10.jpg


特等獎(jiǎng)作品簡(jiǎn)介:

作品名稱:給工業(yè)母機(jī)裝上“智慧大腦”——國(guó)產(chǎn)高端數(shù)控機(jī)床運(yùn)維AI賦能的創(chuàng)新實(shí)踐

參賽賽道:產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新

團(tuán)隊(duì)成員:丁雨童,許昱暉,周雨君,陳鑫洋,趙成成

指導(dǎo)教師:夏唐斌,黃家坤


1.產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新特等獎(jiǎng)_副本.jpg


國(guó)產(chǎn)高端數(shù)控機(jī)床服役可靠性不足,缺乏精準(zhǔn)高效的運(yùn)維技術(shù),是制約其產(chǎn)品性能的重要原因之一,也是機(jī)床制造企業(yè)的運(yùn)營(yíng)痛點(diǎn)。團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用人工智能技術(shù),創(chuàng)新賦能國(guó)產(chǎn)高端數(shù)控機(jī)床運(yùn)維產(chǎn)業(yè),在智能網(wǎng)關(guān)硬件與狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷、維護(hù)決策、維保指導(dǎo)算法技術(shù)方面開展研究,開發(fā)了運(yùn)維服務(wù)軟件“快維保”,有效解決了傳統(tǒng)機(jī)床運(yùn)維產(chǎn)業(yè)效率低的難題,為企業(yè)提供了高效精準(zhǔn)的設(shè)備運(yùn)維服務(wù)。


作品名稱:面向大型郵輪建造的鋼板堆場(chǎng)全流程數(shù)智化改善方案

參賽賽道:精益生產(chǎn)

團(tuán)隊(duì)成員:李祺,徐靖,馬正良,童艷

指導(dǎo)教師:蔣祖華,楊連生


2.精益生產(chǎn)-特等獎(jiǎng)(蔣)_副本.jpg


近年來,郵輪等高技術(shù)船舶已實(shí)現(xiàn)規(guī)模化建造,然而由于其高度定制化、工作量大,導(dǎo)致建造難度高、周期長(zhǎng)且過程協(xié)調(diào)困難,對(duì)計(jì)劃管控尤其是鋼板堆場(chǎng)的數(shù)智化管理提出了嚴(yán)格要求。團(tuán)隊(duì)針對(duì)大型郵輪建造中鋼板堆場(chǎng)管理問題,運(yùn)用價(jià)值流圖等方法優(yōu)化作業(yè)流程,結(jié)合智能化信息識(shí)別技術(shù)與鋼板吊運(yùn)調(diào)度算法,打造全流程數(shù)智化管理平臺(tái),解決庫存資源浪費(fèi)、人工投入高等問題,助力造船企業(yè)實(shí)現(xiàn)大型郵輪規(guī)模化建造,形成可復(fù)制推廣的自主可控工程示范,為同類項(xiàng)目的建造管理提供借鑒。


作品名稱:基于知識(shí)工程的飛機(jī)裝配質(zhì)量缺陷智能診斷技術(shù)與系統(tǒng)

參賽賽道:系統(tǒng)研發(fā)

團(tuán)隊(duì)成員:陳嘉龍,石碩,韓慶成,朱允暢,袁博

指導(dǎo)教師:陳震,潘爾順


3.系統(tǒng)研發(fā)特等獎(jiǎng)-機(jī)動(dòng)學(xué)生合影_副本.png


團(tuán)隊(duì)圍繞飛機(jī)裝配過程中的質(zhì)量問題,聚焦缺陷拒收?qǐng)?bào)告(FRR)中的非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)處理與智能診斷技術(shù),通過自然語言處理與深度學(xué)習(xí)方法,提取缺陷文本特征,識(shí)別典型系統(tǒng)-零件-缺陷模式之間的關(guān)聯(lián),構(gòu)建高效的缺陷分類與診斷模型。同時(shí),結(jié)合歷史案例數(shù)據(jù),挖掘偏差-處置知識(shí),開發(fā)智能修復(fù)方案推薦算法,實(shí)現(xiàn)新發(fā)缺陷的快速定位與自動(dòng)化修復(fù)建議生成。最終構(gòu)建集診斷、推薦、可視化于一體的綜合軟件系統(tǒng),提升飛機(jī)裝配過程中的質(zhì)量管理效率和智能化水平。


作品名稱:破局·重構(gòu)·智升:國(guó)產(chǎn)大型LNG運(yùn)輸船建造效率提升的數(shù)智化協(xié)同創(chuàng)新實(shí)踐

參賽賽道:工程建設(shè)

團(tuán)隊(duì)成員:羅杰,許勝宇,黃思琪,趙成成,杜德鈺

指導(dǎo)教師:何其昌,王海麗


4.重大工程建設(shè)-機(jī)動(dòng)學(xué)生合影.jpg

 

團(tuán)隊(duì)聚焦國(guó)產(chǎn)大型LNG運(yùn)輸船建造效率的提升,針對(duì)建造過程中存在的瓶頸,構(gòu)建了“破局·重構(gòu)·智升”的數(shù)智化協(xié)同實(shí)施路徑。在生產(chǎn)布局上,創(chuàng)新船塢建造模式,提升批量建造能力;在工序協(xié)同上,通過關(guān)鍵流程的優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)的高效銜接;在管理升級(jí)上,引入智能算法與數(shù)字孿生技術(shù),提升資源配置的精準(zhǔn)性與動(dòng)態(tài)響應(yīng)能力。團(tuán)隊(duì)研究成果為國(guó)產(chǎn)大型LNG運(yùn)輸船的高效建造提供了系統(tǒng)性解決方案,也為高端船舶建造領(lǐng)域的自主發(fā)展積累了可借鑒的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。


作品名稱: 自動(dòng)化集裝箱無人碼頭海側(cè)作業(yè)優(yōu)化研究與實(shí)踐

參賽賽道: 案例研究型學(xué)位論文

團(tuán)隊(duì)成員: 劉仁泉

指導(dǎo)教師: 張先燏,明新國(guó)


5.特等獎(jiǎng)-案例論文_副本.png

 

團(tuán)隊(duì)聚焦自動(dòng)化集裝箱碼頭海側(cè)作業(yè)的優(yōu)化問題,突破傳統(tǒng)方法中依賴人工經(jīng)驗(yàn)和靜態(tài)規(guī)則決策的局限。針對(duì)泊位分配問題,分別構(gòu)建了離散泊位和連續(xù)泊位的多目標(biāo)優(yōu)化模型,設(shè)計(jì)改進(jìn)遺傳算法實(shí)現(xiàn)高效求解;在裝卸計(jì)劃方面,對(duì)配載計(jì)劃與作業(yè)順序進(jìn)行了多階段建模與求解,并考慮船舶穩(wěn)性、倒箱數(shù)量與作業(yè)模式切換等約束條件;在岸橋調(diào)度方面,構(gòu)建綜合考慮穩(wěn)定性、作業(yè)時(shí)間窗與排班約束的優(yōu)化模型,設(shè)計(jì)啟發(fā)式與精確方法相結(jié)合的求解策略;最后,通過軟件構(gòu)建系統(tǒng)級(jí)仿真平臺(tái),實(shí)現(xiàn)全流程的作業(yè)調(diào)度驗(yàn)證與性能評(píng)估。


本屆大賽設(shè)“系統(tǒng)研發(fā)”“精益生產(chǎn)”“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”“產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”“工程建設(shè)”“案例研究型學(xué)位論文”6個(gè)賽道,共有來自上海交通大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)等12所高校的134支隊(duì)伍參賽。


供稿:專業(yè)學(xué)位研究生教育中心  
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